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2分快3 疫情以来,哪个国家的外现最益?

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2分快3 疫情以来,哪个国家的外现最益?

作者: http://femifragile.com | 时间:2020-05-02

上周,吾们推送了一篇关于伦敦帝国理工学院弗格森团队钻研通知的文章(很厄运,弗格森本人近日也确诊了新冠病毒),他的通知不光仅把英美两国当局吓到了,也把吾们中国的读者吓到了。

这篇综述文章(《一份通知,直接转折了英美两国的防疫对策》)发布两天后,有370万 的读者涉猎,读者们在文章评论区还睁开了很强烈的争吵。

争吵的重要焦点,说白了,就是这次抗疫中,哪个国家外现得益。

但这栽话题,如果不引入更客不悦目的标准,很难只凭心理或立场说懂得。

因而,吾们今天要跟行家综述介绍两篇专门重要的文章,都是联相符个作者托马斯·普约(Tomas Pueyo)写的。文章把如何理解疫情的重要性,各国答该如何抗疫,以及如何才算抗疫成就比较益,注释得无比清亮。

其中一篇文章名为《新冠病毒:为什么你必须得马上走动》(Coronavirus: Why You Must Act Now),3月10日发布后,一周内涉猎量达到4000万,这还只算英语版本的涉猎量。同时,这篇文章已经被炎忱的网友翻译成30多个说话版本(也有中文版本,两个版本,简体版与繁体版),在全球普及传播。

Thomas Pueyo的文章标题及简要介绍。图片来源:Medium

各国网友为什么这么亲炎翻译这篇文章,因为跟吾们写今天这篇文章的理由是相通的:由于道理讲得益。托马斯·普约的文章,数据详实,论述清亮,实在值得所相关心疫情的人仔细读一遍。

01 致物化率:疫情控制益坏的标准之一

判定各国抗疫,第一个浅易的标准,就是致物化率。

吾们先来分析致物化率。

先给个托马斯·普约的结论:

致物化率达到3-5%的国家,在抗疫上外现相对较差,而致物化率在1%以下的国家,外现相对较益。

自然,不管是3-5%,照样1%,带来的都是让人痛心的物化亡。而且,如果感染基数大,哪怕只有1%的致物化率,物化亡人数也是触现在惊心。

致物化率并不是一成不变的。迥异时间下计算的致物化率会有迥异。但关于致物化率,吾们最先必要晓畅,存在两栽算法。吾们且则称为致物化率(T,total)和致物化率(C,closed):

(1)致物化率(T)=物化亡病例数(Deaths)/ 总病例数(Total Cases)。

这栽算法能够会矮估致物化率,由于总的病例数中包含已确诊病例数,病例从确诊到病例结案有一个周期,计算时无法展看病例尚未结案但末了发生物化亡的人数。这栽算法下的致物化率,数据震动相对懈弛。

(2)致物化率(C)=物化亡病例数(Deaths)/ 病例结案数(Closed Cases)。

这栽算法下,由于感染者物化亡结案发生的周期要比其他确诊但康复者的病例要短,因而致物化率震动很大。刚最先会很高,然后随着时间推移才会徐徐回落。

有有趣的是,尽管两栽算法有迥异,致物化率也随时间震动,但随着时间的推移,在确诊病人都结案后,两栽算法的致物化率弯线会汇集,趋于相通。

趋同的这个数值,遵命迥异域区致物化率弯线的归纳,大片面情况下,最后这个物化亡率趋近于4%旁边。

普约据此算出了几个国家的致物化率:

以致物化率为标准,韩国在疫情控制方面是做得比较益的国家,意大利的疫情几乎休业。

意大利疫情情况(2月26日-3月11日)图片来源:Franciscan Health

中国的外现呢?

集体看,以致物化率来说,不算益,比意大利还差,比韩国更是差距极大。(编者注:由于疫情在中国被发现较早,在全球新闻化高度发达的今天,其异国家已经对疫情情况有所借鉴,此处并不是指斥哪个国家,只是根据现在的实际情况进走的推论)

但这边有一个稀奇情况要仔细,那就是湖北省和湖北省外的致物化率有隐晦迥异。

普约在文中也稀奇强调了这一点,如果吾们将湖北省和非湖北省之外的地区睁开来看,能够会更相符吾们的直不悦目感受:

(1)湖北省致物化率:约4.8%;

(2)非湖北省的致物化率:约0.9%。

换句话说,国内在抗疫上,非湖北省的外现要比湖北省的外现相对较益。

不过,吾们都晓畅,这背后支出的代价相等重大,包括经济上的、小我权利上的。而且,在全世界进入疫情高发期后,中国会不会显现二度疫情高发,照样难以确定。只要疫情镇日担心详,中国要支出的代价就不会停留。

02 抗疫关键:拉平病例弯线

致物化率之外,判定各国抗疫外现的第二个标准,病例弯线被拉平的程度。

撇开天气、年龄等因素的影响2分快3,影响致物化率的重要因素为一国之内的医疗服务能力。

医疗服务能力涉及医院病床、稀奇医疗设备、一线医护人员、医护人员防护装备2分快3,以及检测试剂等方面。

浅易说2分快3,即使现在医学界尚未研制出疫苗,未能找出「解药」,但只要传染的病人能得到医疗体系的悉心照料,那么物化亡的概率也会大大降矮,尽管会遭些罪。

可是,疫情高发的时候,任何一个国家,不管是一线发达国家照样二三线相对不发达国家,医疗服务能力通盘不足。

以本次疫情来说,环顾全球,异国破例。

医疗服务不及,是专门致命的。这不光是由于直接感染的病人物化亡概率添大,而且正本与疫情无关但重要倚赖医疗服务续命的病人,在疫情冲击之下,也会由于异国及时的医疗照顾而添大物化亡概率。

图片来源:PBS关于新冠病毒的讲解视频,What This Chart Actually Means for COVID-19.

为了方便行家理解,上图是一个直不悦目暗示。

红色区域和黄色区域均外示每日感染人数,两者的面积相通,也即感染人数一概,区别在于红色区域更为崎岖,最高峰及两侧大片面区域都超出了医疗服务能力程度线,这些超出片面的病例,危急程度大大增补。

而黄色区域弯线更为平展,最高峰没越过医疗服务能力程度线,因此所有病例都能够得到医疗照顾。

总结首来就是:在总病例相通的条件下,病例以迥异弯线爆发,对医疗服务能力的挑衅迥异,对于致物化率的影响也迥异。病例弯线越平展,致物化率就能控制的越矮。逆之,病例弯线越崎岖,致物化率就会越高。

这就是疫情爆发之后,一个地区能否授与救治病人的关键。

再重复一遍:伪设一个地方的医疗资源优裕,能有效的收治病人,那么病人发生物化亡的概率就会降矮,逆之,当医疗体系不堪重负时,不光医院无法收治这么多的病人,使得物化亡率上升,还有能够造成正本用于治疗其他类型疾病的医疗资源被挤占,一些异国感染新冠病毒的病人因此受到影响,重要的会间接造成这些人的物化亡。

不光如此,超过医疗服务能力之后,一线的医护人员,不光将高负荷做事,也随时面临着医疗防护设备不及而袒露在高感染风险环境。一旦发生医护感染,又会降矮医疗体系的服务能力,陷入物化循环当中。

普约在文章中有一个基本数据:遭受新冠病毒感染后,「约20%的病人必要入院治疗;5%的病人必要住ICU病房进走批准照看;2.5%的病人必要高度医疗看护,同时必要协调呼吸机或体外膜肺氧相符(ECMO)治疗。」

可呼吸机和ECMO如许的医疗设备,不是随马虎便就能生产得出的:「几年前,美国的ECMO添首来也不过250台。」(A few years ago, the US had a total of 250 ECMO machines, for example.)

吾们能够据此计算一下,现在美国感染病例41,511例,那么,其中就有8302例病人必要入院,2076人必要进入ICU,而1038例病人必要呼吸机和ECMO,连美国现存的机器也无法担保极度重症患者能够用得上。

考虑到病床数目,更是如此。

以每千人所匹配的病床数来计,日韩两国的床位相对裕如,每千人别离有14个、12个床位;而美国和英国约为每千人有3个床位。

在另一篇文章《新冠病毒:铁锤与舞蹈》(Coronavirus, The Hammer and the Dance)中,普约绘制了美国的病人与病床情况。

上图中,红色虚线是美国现在的ICU病床情况,约有5万张,虚线以上的ICU病人有300万,也就是说,即便一时改造床位,哪怕十倍于现在的床位数,也将有200多万ICU病人得不到相答的床位照顾。

这就是为什么此前伦敦帝国学院弗格森团队在钻研通知中展看,在非药物干预的情况下,就算是英美两国采取办法控制,英国将会有25万人物化亡,美国将有110万人物化亡的因为。

此外,根据世界卫生结构官方建模统计:「为答对2019冠状病毒病,每月估计必要8900万个医用口罩,多达7600万双医检手套,而护现在镜的国际需求每月为160万副。」

这些对各国的医疗服务能力都是重大的挑衅,吾们不难理解,为什么有的国家/地区致物化率相对较高,有的相对较矮。

因此,评价各国抗疫外现的另外一个判定标准就是:病例添长弯线的拉平程度。

想要降矮致物化率,就要设法拉平病例添长弯线,也就是在没办法息灭新冠病毒的前挑下,延缓每日病例的添长(即便在一段时间内,延懈弛纵容不管策略下的感染人数相通),如许能够减缓医疗资源的重大压力,争掏出时间,期待科学家研制出临床按捺药物以及疫苗。

图片来源:《金融时报》关于各国/地区的新冠案例弯线图。 

那么,各国在拉平疫情弯线上的外现如何呢?

上面这张图,一现在了然。

以此评价,现在在拉平疫情弯线上,绝大无数国家都做得不足相符格。

外现得比较抢眼的国家与地区是:日本、新添坡、中国香港、韩国。

韩国、日本、新添坡,以及中国香港地区的疫情弯线较为平展,与世界上其他地区的外现相比,有较大的迥异。因此,相答的这些国家与地区在致物化率上也控制得比较益。

到现在为止,以物化亡人数/总病例数来算,这几个地方的致物化率都在1%旁边。能够展看的是,就算疫情不息推演,更永久来看,它们的致物化率弯线照样会汇集在1%以下。

其中,尤其答该说说韩国。如果不是由于新天地教会事件的影响,韩国的集体抗疫外现会更佳。

拉平疫情弯线的一个重要做法是早期及时排查检测。越早排查,检测的越多,就越能及时介入,以避免更多人受感染,或是轻症转重症,重症转物化亡。

在这方面,韩国的外现是惊人的:韩国的检测率专门高。

从上外不寝陋出,美国抗疫之初的外现为何饱受指斥。韩国每百万人有2138人排查检测,而美国才有1个。英国也不高,只有199个。

早期如果排查不积极,疫情弯线必然沿途爆发,而疫情弯线的爆发形式,乃是指数型的,只要让疫情的指数型弯线成型,哪怕你是英国、美国如许的发达国家,在指数型的疫情弯线眼前,医疗服务能力都是不足看的。那么,传染周围与物化亡人数,也就能预估出来。

这是冷冰冰的规律与理性。也是为什么弗格森的展看模型出来之后,英国美国吓坏的因为。

在疫情的指数型添长上,没法掩耳盗铃。

03 肯定要理解疫情病例的「指数型添长」

要理解疫情的重要性,就肯定要理解什么是「指数型添长」。

如下图所示,全球的疫情确诊情况,病例弯线呈清晰、强烈上升的态势。

用更精准的说话来说,它答该叫做「指数型添长」(Exponential Growth)。

当病毒无药可解时,偏偏又以指数级方式强烈传播,带来的最后就是极度致命了。

什么是指数型添长呢?

举个例子:有一片池塘,池塘上有一张荷叶,它每天滋生一倍,也就是说,第二天池塘上会有两片荷叶,第三天会有四片,以此类推。现如果吾们晓畅荷叶铺满池塘必要60天的时间,那么荷叶遮盖池塘的一半必要多长时间呢?

答案是59天。

荷叶从池塘一半蔓延至整个池塘,只必要镇日。

如果只遮盖池塘1%的面积呢?

要花54天。

这就是指数级添长的特征。一最先,它添长缓慢,不会引首人们的仔细,但添长到肯定程度时,就强烈爆发。

厄运的是,这次的新冠病毒的爆发和传播就是指数型添长模式。

 

疫情从中国最先爆发,到全球周围内爆发,呈清晰的爬升趋势,尤其是从2月12日最先,感染病例弯线骤然变得陡直,之后添长略为平展,但从2月终最先,弯线又去上攀升,异国放缓的迹象。

 

对比全球除中国大陆以外国家和地区的病例弯线,吾们也能够清晰地看到,从2月终最先,正本平展的弯线骤然爆发式添长。

这波疫情如此恶狠,最重要的特征,就是指数级别添长的传染力量。新冠病毒能够指数级别传播的因为,乃在于它不光传染力强,还专门暗藏。

当一小我最初感染时,由于病毒有暗藏期,他能够并异国认识到本身已经染上病毒,或者认识到本身生病但异国及时去就医诊断。就如许,从感染到确诊之间,存在肯定的时间差。

还有许多人染病之后并无症状,或者要过了许多先天会显现症状,而等到显现症状时,已经传染给其他人。因而,理解这波疫情的恶狠,肯定要牢切记住一点:确诊病例意外间上的滞后性。

由于滞后性,因而当吾们看到各国当局公布实在认病症数字时,这个数字只是代外了谁人时刻点的片面疫情,这个时刻点的通盘疫情,实际上要到病情暗藏期通盘昔时后,倒过来回顾才能知晓。

这点过失是专门致命的。

实际疫情要远远超出各国当局那时能掌握的情况,但公多容易被公布出来的相对较幼实在诊数字嫌疑,以为不算重要,在主不悦目上不容易引首有余偏重。等到偏重的时候,疫情已经终结了指数添长的早期阶段,进入了恶猛发展的时期。

为了说懂得这个道理,吾们来回顾下湖北的病例。

吾们这些分析的形式、数据,都来自托马斯·普约的文章。

上面这张图,是普约在文章中挑到的最重要的一张图外,展现了从去年12月8号到今年2月11号湖北新冠疫情的发展态势。

请仔细,这张柱状图外,在每一个日期点上,都有两栽颜色的条柱。橙色代外官方发布的每日确诊病例数,也就是谁人时间点当局能掌握的数据。

灰色表现的是每日实际病例数。也就是那时已经染病,但由于异国症状,没被发现的病例数。这些病例数,要等患者确诊后,议决大夫们的咨询,晓畅患者最早显现病症的时间,才能被揣摸出来。

很隐晦,在每一个时点上,灰色条都要远广大于橙色条。也就是说,当你在某个时点上看到当局公布的橙色条的数据,其实只是实际疫情的一幼片面。

以这张图上的湖北为例,1月21日,当局宣布新添不到100个病例(橙色)时,实际当日新添感染的病例超过1500个(灰色条)。

1月22日,武汉封城前镇日,湖北当日的新添确诊病例为444例(橙色条),实际当天新添病例答该为2000例(灰色条)。

此时,湖北省内实际累计实在诊病例是多少呢?

吾们只要1月22日之前的所有灰色条累添首来就能够得到数字:12000例。因而,当吾们看到当局公布数字444例,实际上答该是2000例,而实际累计更是12000例。

但是,回顾下,1月22日那天,公多的印象里,肯定异国病例已经破万的恐怖感知。

这就是前线所说的这波疫情的恶狠之处。暗藏期 无症状 指数添长,使得吾们对于疫情发展,在直不悦目感受上滞后了。

新冠病毒,太圆滑了。

自然,从上面这张图也能看出,1月23日武汉封城举措的重要性。封城之后,灰色条代外的实际疫情,很快就最先降落。

图外里的数据清亮的外现出这一点。

1月23日武汉封城,紧接着,湖北其他15个城市也相继封闭,整个灰色条从原先的隐晦式添长最先变得平展,并逐渐降矮,也就意味着实际感染病例数的降落。自然,2月1日灰色条又突添,这是由于之前受到感染而异国及时检测的患者,在不知情的情况下传播了病毒,而病毒经过暗藏期后,约一周的时间最先爆发。

尽管到2月4日,橙色条还在不息上升,但这时确诊病例数的增补并意外味着疫情的爆发,只是越来越多早前被感染的患者得到了确诊。

如果不考虑社会经济代价,只从控制疫情的角度说,武汉封城是正确的举措。

而其异国家,意大利、美国、德国、法国,疫情添长快捷,吃亏也是吃亏在这一点上。只要异国认识到疫情发展的灰色条与橙色条之迥异,都会遭遇疫情的骤然高速爆发的危急。

自然,封城并非唯一能够采用的举措(封城是一栽硬着陆办法,代价过于重大)。早期普及的检测,是另外一栽很益的、能控制疫情的替代办法。

韩国是特出的代外。越是在早期普及遮盖式的检测,就越是能发现灰色条与橙色条的差别,就越能认识到题目重要性,也越有机会采取对答阻隔措施,从而降矮损坏。

不论如何,理解这波疫情的可怕,肯定要理解每一个时点上,灰色条与橙色条的迥异。病毒的暗藏性、暗藏期,共同造就了如许一个危急,每个时间点上,吾们确诊的病例永世只是冰山一角。

为了让行家添深印象,吾们换个角度,再注释下这个迥异的可怕。

从这个题目最先:当吾们听到一个物化亡病例时,形式实际答该有多少感染者?

一个病人,从生到物化,经历了以下几个阶段:感染 →(暗藏)→ 确诊 → 物化亡。

前线挑过,遵命迥异的疫情控制程度,致物化率有两个数字,控制得益,致物化率为1%;控制得不益,致物化率为4%。如果致物化率为1%,那么这位病人得病的谁人初首时刻,答该共有100人被感染。

由于病毒的高传染性,到这位病人最后物化亡的时刻,这100人又会传染许多人。这个数值被称为有效传染数(Re),数值在迥异的阶段有转折。比如,在武汉封城前,疫情不添控制的时候,中位数清淡估计为2.38(95% 可信区间: 2.04-2.77)。

封城后,1月24日至2月3日,有效传染数清淡估计为1.36(95%可信区间:1.14-1.63),1月24日至2月8日的有效传染数为0.99(95%可信区间:0.76-1.33)。

为了简化表明,吾们用一个更浅易的概念「倍率」来表明:即多少天集体病例翻一倍。倍率自然也跟各个当局采取阻隔控制的力度相关。力度越矮,倍率越矮,感染数翻倍的时间越短,病毒的传播速度越快。

因此,为了回答上面这个题目,必要以下数据:暗藏期时间长短、确诊-物化亡的时间周期、倍率。

这些数据,吾们用托马斯·普约在文章里的估算。

(1)暗藏期:约为5天;

数据来源:github.com/midas-network/COVID-19/tree/master/parameter_estimates/2019_novel_coronavirus 

(2)从确诊到物化亡的周期约为15天;

数据来源:github.com/midas-network/COVID-19/tree/master/parameter_estimates/2019_novel_coronavirus 

因而,一小我从感染病毒到物化亡的周期算下来是5 15=20天。这20天,最初的100名感染者会翻几番?

(3)倍率:很厄运,如果以湖北为例的话,湖北最先的控制力度很差,因而倍率要比其他地区矮。遵命下外的估算,倍率的时间周围在【3天-9.3天】之间,中位值为4.6天,吾们不详计算,就用5天这个数值。

数据来源:github.com/midas-network/COVID-19/tree/master/parameter_estimates/2019_novel_coronavirus 

5天翻一倍,20天就是翻四番。100个感染者变成了1600个感染者。

说的再详细点。

伪设吾们前线说的这个病人在2月19日厄运物化,那么他确诊的时间答该是2月4日,染病的时间答该是1月31日。致物化率为1%的时候,1月31日这天有100人受感染,这位病人确诊的2月4日,感染人数翻倍为200人,到2月19日他物化的时候,感染人数达到1600人。

因而,当吾们听说有1例物化亡的时候,其实已经有了1600个感染者。

这就是指数型添长的可怕之处,一起祖先们对一两例物化亡或者确诊病例并不在意,直到荷叶长满池塘,显现爆发式添长,才最先采取措施抗疫。

自然,荷叶中的池塘不会不断无控制的长下去,遍布吾们的整个星球。

由于病毒传播同样必要肯定的条件,脱离宿主之后,病毒会物化亡;而且当受感染的患者被阻隔首来,无法向张扬播时,病毒的威力就到了极限,病例添长速度会逐渐趋缓。说的极端一点,就算啥都不做,新添病例也会逐渐放缓。最后,就像下图中的黄色弯线所示,形成一条「S」型弯线。

图片来源:PBS关于新冠病毒的讲解视频,What This Chart Actually Means for COVID-19.

上图中的这条S型弯线代外总病例数,过弯线上某点的切线的斜率,代外当日的新添病例数。能够看到,随时间转折,弯线的斜率最先逐渐添大,但在经过某个「拐点」之后,弯线的斜率越来越幼。

吾们把切线的斜率也用弯线外示出来,就像上图的红色弯线那样。

图中的白色虚线代外医疗体系的防疫程度,如果红色弯线位于白线之上,意味着医疗体系无法搪塞新添病例的逆境,这就是吾们前线挑到的,当新添病例弯线超过医疗服务能力时,致物化率会受到直接影响。

各个当局在抗疫过程中的栽栽措施,最后都表现为对红色弯线的影响,以及对白色弯线的挑高。越积极干预,就越能缩短红色弯线与白色医疗服务线的差距。

04 「拉平弯线」,该怎么办?

隐晦,所有衡量当局抗疫外现的标准中,最重要的就是吾们一最先谈到的致物化率。只要不物化人,总是能徐徐熬昔时。但一旦会物化人,事情就能够坏的不走收拾。

而要想降矮致物化率,无非就是上面挑及的两栽方式:

(1)提高医疗服务程度,升迁医疗程度安医疗体系的容载能力。不过短时间内,想要大幅挑高隐晦是不太能够的,吾们跑不赢病毒的传播速度。

(2)「拉平弯线」,降矮新添病例的添长速度。

如果新添病例添长得有余慢,现有医疗体系就能保持平常的运转,控制物化亡率,更益地答对疫情,也能为疫苗研制争夺更多时间。

一般来说,吾们无法息灭冠状病毒,只能迟误感染病毒的机会,直到人类成功研制出疫苗,彻底解决病毒。

越早采取走动,越能将感染病例弯线拉平。图片来源:Thomas Pueyo,Coronavirus: Why You Must Act Now.

那么,答该如何做,才能尽能够「拉平」这条弯线呢?

答案也显而易见。吾们无法掌控病毒,但能控制吾们本身:扩大外交距离(Social Distancing)。

吾们中国人两个多月以来做的就是这件事儿,待在家,尽量不外出,缩短与他人接触,实在要出门必须带上口罩。

各地都添大了对起伏车辆及人口的监督排查,封城封路封幼区,私塾停课,企业推迟复工,关闭统共非必要买卖场所......

成就也是显而易见的。吾们上文挑到,湖北几乎从封城一最先,实际感染病例的数目就最先降落。截至现在,湖北的新添病例已经降至零,中国的疫情基本得到控制。

自然,吾们所支出的经济和社会成原形当大。那是不是抗疫就如许一栽模式呢?也不尽然。

就像前线说到的,韩国、日本、新添坡很早显现了感染病例,但弯线集体平展,同时致物化率相对其异国家要矮。

这几个国家,普及采取了「按捺」策略:行使强力措施,确保所有的病例得到检测、控制和阻隔,有效降矮病毒的起伏性,阻断病毒的传播。

相答的经济捐躯和社会代价要幼一些。

不过,幼的代价也是代价,这也是为什么许多国家迟迟不采取厉格措施的因为,按捺成本过高,会对经济造成抨击。他们选择了另外一栽「缓解」的策略。

缓解策略并不强制控制人们的出走或运动,关闭众目睽睽,而仅仅「提出」那些患病或体弱易感的人阻隔。最具代外性的是英美两国。

但随着帝国理工学院的通知,英美两国已经转折现在的,转向按捺策略。

普约在《新冠病毒:铁锤与舞蹈》中,将按捺措施形容为「铁锤」(Hammer ),它能够带来新添病例和物化亡率的快捷降落,为进一步的防疫做事挑供准备时间。

中国的措施,更是铁锤中的铁锤。

铁锤策略如果能奏效,之后,就会是相对宽松的「舞蹈」(Dance)过程。只要能在「铁锤期」控制住疫情,「舞蹈期」只必要基本的办法就能够安详并实现益转。

「铁锤期」越有力 ,「舞蹈期」就越轻盈。

国际比较的话,有些国家措施正当,「有效的检测、有效的追踪、旅走禁令、有效的阻隔与检疫」,比如日本、韩国和新添坡,甚至异国经历「铁锤」阶段,就迎来了「舞蹈期」。

中国最初答对有迟滞,之后抡首「大铁锤」,在支出重大社会经济代价之后,疫情控制尚算卓异,但最后能不及迎来「舞蹈期」,还有考验。

英国,美国,欧洲其他一些国家,最先弃不得「铁锤」,最后照样不得不抡首「铁锤」,现在正处在最可怕的高爆发阶段,能不及以比较幼的代价过渡到「舞蹈期」,还有待不悦目察。

总体而言,不管甘愿宁可不甘愿宁可,最后大片面国家都要抡首「铁锤」。

正如普约在文章说的:「铁锤」什么时候最先落下呢?现在。越早越益。由于——

「这是一个指数级的要挟,每镇日对于吾们都很重要。」(This is an exponential threat. Every day counts. )

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